1. 函数

1.1. 函数定义

函数是将一个对象转化为另一个对象的规则.
起始对象称为输入, 即定义域.
返回对象称为输出, 所有可能输出的集合为上域, 所有实际输出的集合为值域. 如 f(x)=x^2, 上域为R, 值域为非负数.

形如 \$f(x)=mx+a\$的函数称为线性函数.

1.2. 区间表示法

[a,b]表示从a端点到b端点的所有实数, 包括a和b, 称为闭区间.
(a,b)表示从a端点到b端点的所有实数, 但不包括a和b, 称为开区间.

1.3. 反函数

给定一个函数f,在f的值域中选择y.仅有一个y值满足f(y)=x.
反函数的性质
  • 只有唯一的x值能满足f(x)=y

  • f-1 的定义域和f的值域相同

  • f-1的值和f的定义域相同

  • \$f^-1(y)\$ 满足 y=f(x)

  • \$(f@(f^-1))(x)=x\$

  • 反函数的反函数在一定定义域内就是原函数

  • 水平线校验: 如果每条水平线和函数图像相交最多一次, 则这个函数就有一个反函数.

  • 几何定义: 原函数和反函数关于y=x对称.

求反函数的方法
  1. 将等式变换为x=f(y)

  2. 交换x/y的位置, 使得y=f(x)

1.4. 函数的复合

\$f(x)=h(g(x))\$, f是g与h的复合. 记为 \$f=h@g\$

1.5. 奇偶函数

  • 奇函数: \$f(x) = -f(-x)\$

  • 偶函数: \$f(x) = f(-x)\$

    f(x)=0 既是奇函数又是偶函数

1.6. 指数函数

1.6.1. 指数函数性质

  • \$a^x*a^y=a^(x+y)\$

  • \$a^x/a^y=a^(x-y)\$

  • \$(a^x)^y=a^(x*y)\$

  • \$a^x*b^x=(a*b)^x\$

  • \$a^x/b^x=(a/b)^x\$

1.6.2. 指数增长/衰减

\$y=P*e^(kx)\$ (k>0时指数增长, k<0时指数衰减)

1.7. 对数函数

1.7.1. 对数函数性质

  • \$a^(log_ax)=x\$

  • \$log_a(x*y)=log_ax+log_ay\$

  • \$log_a(x/y)=log_ax-log_ay\$

  • \$log_ax^y=ylog_ax\$

  • \$a^x=e^(lna^x)=e^(x*lna)\$ 如: \$2^x=e^(ln2x)\$

  • \$lnx=lna^(log_ax)=log_ax*lna => log_ax=lnx/lna\$ 换底公式

1.7.2. 求解指数方程

等式两边取对数

ex1: \$e^(2x)=10\$
  1. \$lne^(2x)=ln10\$

  2. \$x=ln10/2\$

1.7.3. 求解对数方程

等式两边取指数

ex1: \$lnx=3t+5\$
  1. \$e^lnx=e^(3t+5)\$

  2. \$x=e^(3t+5)\$

1.8. 三角函数

1.8.1. 定义

  • \$正弦sin(theta)=(对边)/(斜边),余割csc(x)=1/sin(x) ['kəu'si:kənt\$]

  • \$余弦cos(theta)=(邻边)/(斜边),正割sec(x)=1/cos(x) ['si:kənt\$]

  • \$正切tan(theta)=(对边)/(邻边),余切cot(x)=1/tan(x)\$

    对称性: sin/csc/tan/cot为奇函数, cos/sec为偶函数

1.8.2. 常见三角函数值

0 \$pi/6\$ \$pi/4\$ \$pi/3\$ \$pi/2\$

sin

0

\$1/2\$

\$1/sqrt(2)\$

\$sqrt(3)/2\$

1

cos

1

\$sqrt(3)/2\$

\$1/sqrt(2)\$

\$1/2\$

0

tan

0

\$1/sqrt(3)\$

1

\$sqrt(3)\$

-

1.8.3. 周期函数

对于函数f, 如果存在某个正整数p使得\$f(x+p)=f(x)\$, 最小的这样的p值称为函数f的周期.

三角函数的周期:
  • tan,cot周期为\$pi\$

  • sin,cos,csc,sec周期为\$2pi\$

1.8.4. 毕达哥拉斯定理

\$cos^2(x)+sin^2(x)=1\$

等式两边除以cos2(x)得: \$1+tan^2(x)=sec^2(x)\$

等式两边除以sin2(x)得: \$1+cot^2(x)=csc^2(x)\$

1.8.5. co(互余)

  • \$sin(x)=cos(pi/2-x)\$

  • \$tan(x)=cot(pi/2-x)\$

  • \$sec(x)=csc(pi/2-x)\$

    反之也成立

1.8.6. 倍角公式

  • \$sin(A+B)=sin(A)cos(B)+cos(A)sin(B)\$

  • \$cos(A+B)=cos(A)cos(B)-sin(A)sin(B)\$

  • \$sin(2x)=2sin(x)cos(x)\$

  • \$cos(2x)=2cos^2(x)-1=1-2sin^2(x)\$

1.8.7. 余弦定理

\$c^2=a^2+b^2-2abcostheta\$

推导: \$c^2=(asintheta)^2+(b-scostheta)^2=a^2*(sin^2theta+cos^2sintheta)-2abcostheta+b^2=a^2+b^2-2abcostheta\$

1.8.8. 三角函数的反函数

  • \$cos^-1(-x)+cos^(-1)x=pi\$

  • \$sin^-1x+cos^-1x=pi/2\$

1.8.9. 椭圆方程

\$x^2/a^2+y^2/b^2=1\$

1.9. 多项式

\$p(x)=a_nx^n + a_(n-1)x^(n-1) ... a_2x^2 + a_1x + a_0\$

cal
Figure 1. 多项式图像走势

1.10. 判别式

\$Delta=(-b+-sqrt(b^2-4ac))/(2a)\$

Delta大于0时有两个不同的解.
等于0时有一个解.
小于0时在实数范围内无解.

\$c^2=a^2+b^2-2ab*cos(theta)\$

1.11. 立方差公式

\$a^3-b^3=(a-b)(a^2+ab+b^2)\$

1.13. 回归方程

  • \$y=mx+b\$

  • \$y=ax^2+bx+c\$

  • \$y=a*x^b\$

  • \$y=a*e^bx\$

  • \$y=alnx\$

  • \$y=asin(bx+p)+c\$

2. 极限和连续

2.1. 极限定义

  • 非正式定义: 当x趋于a时,f趋于极限L, 记作 \$lim_(x->a)f(x)=L\$

  • 正式定义: 如果对任何数 \$epsilon>0\$,存在相应的数 \$delta>0\$使得对所有满足 \$0<|x-x_0|<delta\$的 \$x\$,有 \$|f(x)-L|<epsilon\$

2.2. 极限不存在的情况

  • 跳跃间断: 左极限不等于右极限.. 如 \$f(x)={(1,x<=0),(0,x>0):}\$

  • 无穷间断: 极限无穷大或无穷小. 如 \$f(x)=1/x\$.

  • 震荡间断: 函数不停振荡,没有极限. 如 \$f(x)=sin(1/x)\$.

当且仅当左右极限存在并相等时极限才存在.

2.3. 极限法则

假设\$lim_(x->c)f(x)=L,lim_(x->c)g(x)=M\$:
  • \$lim_(x->c)(f(x) + g(x))=L+M\$

  • \$lim_(x->c)(f(x) - g(x))=L-M\$

  • \$lim_(x->c)(f(x) * g(x))=L*M\$

  • \$lim_(x->c)f(x) / g(x)=L/M\$

  • \$lim_(x->c)(k*f(x))=k*L\$

  • \$lim_(x-c)f(x)^(r/s)=L^(r/s)\$

2.4. 求极限

2.4.1. 多项式

多项式直接代入算出极限.

2.4.2. \$lim_(x->a)(p(x))/(q(x))\$

  • 将a代入函数, 如果分母不为0, 则代入后计算出的值即为极限值.

  • 因式分解, 尝试消除分母.

  • 乘以共轭不等式,消除公因子.

  • 如果分母为0, 分子不为0时, 在x=a时会有一条垂直渐近线, 根据a左右的符号来计算函数的极限 (\$-oo | oo | DNE\$).

2.4.3. \$lim_(x->oo)(p(x))/(q(x))\$

  • 如果p的次数等于q的次数, 则该多项式有极限且非零.

  • 如果p的次数大于q的次数, 则极限是 \$oo\$ 或 \$-oo\$

  • 如果p的次数小于q的次数, 则极限是0.

2.5. 三明治定理

对于所有在 \$a\$ 附近的 \$x\$ 都有 \$g(x)<=f(x)<=h(x)\$,且 \$lim_(x->a)g(x)=lim_(x->a)h(x)=L\$, 则 \$lim_(x->a)f(x)=L\$.

2.5.1. 求极限 \$lim_(x->oo)sin(x)/x\$:

  1. \$-1<=sin(x)<=1\$

  2. \$-1/x<=sin(x)/x<=1/x\$

  3. \$:' lim_(x->oo)(-1/x)=lim_(x->oo)1/x=0\$

  4. \$:. lim_(x->oo)sin(x)/x=0\$

2.5.2. 求极限 \$lim_(x->0)sin(x)/x\$

  1. \$sin(x)<x<tan(x)\$

  2. 除以sin(x)得: \$1<x/sin(x)<1/cos(x)\$

  3. 取倒数得: \$cos(x)<sin(x)/x<1\$

  4. \$:' lim_(x->0)cos(x)=1\$

  5. \$:. lim_(x->0)sin(x)/x=1\$

2.6. 洛必达法则

\$lim_(x->a)f(x)/g(x)=lim_(x->a)(f'(x))/(g'(x))\$

洛必达法则需要满足下列条件之一:
  • \$0/0\$

  • \$oo/oo\$

  • \$oo - oo\$ 通分或同时乘以/除以一个共轭表达式

  • \$0 * oo\$ 选一个因式取倒数移到分母

  • \$1^(+-oo) | 0^0 | (oo)^0 \$ 先求对数再求指数的极限

2.7. 三角函数的极限

  • \$lim_(x->0)sin(x)/x = 1\$

  • \$lim_(x->0)cos(x) = 1\$

  • \$lim_(x->0)tan(x)/x = 1\$

  • \$lim_(x->0)cos(x)/x = DNE\$

  • \$lim_(x->oo)sin(**)/x^alpha=0\$

2.8. 渐近线

2.8.1. 水平渐近线

如果\$lim_(x->oo)f(x)=lim_(x->-oo)f(x)=b\$, 则y=b是水平渐近线.

2.8.2. 垂直渐近线

令分母为0求出x=a, 如果\$lim_(x->a)f(x)=+-oo\$, 则x=a为垂直渐近线.

2.9. 连续的定义

如果\$lim_(x->x_0)f(x) = f(x_0)\$, 则函数在点 \$x=x_0\$ 上连续.

这一定理需要满足以下条件:
  • 点 \$x_0\$ 在函数的定义域内.

  • \$lim_(x->x_0)f(x)\$ 在点 \$x=x_0\$ 的左极限等于右极限.

  • 函数值和函数在该点的极限值相等.

使用两个连续函数做加减乘除, 所得出的新的函数也是连续函数.

2.10. 区间连续

如果函数f在(a,b)上每一点都连续, \$lim_(x->a^+)f(a)=f(a) 且 lim_(x->b^-)f(b)=f(b)\$, 则f在 [a,b]这个区间上连续.

2.11. 介值定理

如果函数f在区间[a,b]上连续, 且f(a)<0, f(b)>0, 则(a,b)间至少有一点c, 满足f(c)=0.

2.12. 最大值最小值

如果函数f在区间[a,b]上连续, 则f在[a,b]上至少有一个最小值和最大值.

3. 导数

3.1. 定义

函数 \$f(x)\$ 在 \$x_0\$ 的导数, 即为过该点的切线的斜率, 记为 \$f'(x)=lim_(Deltax->0)(Deltay)/(Deltax)=(dy)/(dx)\$

函数在一点有导数(可微)当且仅当该函数有左侧导数和右侧导数且相等.

3.2. 表示

  • 牛顿表示法: \$f^'(x)\$

  • 莱布尼兹表示法: \$dy/dx\$ \$(df)/(fx)\$ \$d/dxf\$ \$d/dxy\$

3.3. 求导法则

  • \$d/dx(c)=0\$

  • \$d/dxx^n=n*x^(n-1)\$

  • \$d/dx(cu)=c*(du)/dx\$

  • \$d/dx(u+v)=(du)/dx+(dv)/dx\$

  • \$(cu)'=c(u)'\$

  • \$(u*v)'=u(v)'+(u)'v\$

  • \$(u/v)'=(u'v-v'u)/v^2\$

  • \$dy/dt=dy/dx*dx/dt\$ 链式法则

  • \$D^nx^n=n!\$

3.4. 三角函数的导数

  • \$(sin(x))'=cos(x)\$

  • \$(cos(x))'=-sin(x)\$

  • \$(tan(x))'=sec^2(x)\$

  • \$(csc(x))'=-csc(x)cot(x)\$

  • \$(sec(x))'=sec(x)tan(x)\$

  • \$(cot(x))'=-csc^2(x)\$

3.5. 隐函数求导

  1. 等式两边同时求导.

  2. 将 \$dy/dx\$ 提取到等式一边, 解出 \$dy/dx\$.

3.6. 可导必连续

如果一个函数f在x上可导, 那么它在x上连续. 但连续不一定可导, 如 f(x)=|x|.

可导必连续证明

需要证明的等式: \$lim_(h->0)f(c+h)=f(c)\$

  1. \$f(c+h)=f(c) + (f(c+h)-f(c))=f(c)+ (f(c+h)-f(c))/ h * h\$

  2. \$lim_(h->0)f(c+h)=lim_(h->0)f(c)+lim_(h->0)(f(c+h)-f(c))*lim_(h->0)h\$

  3. \$lim_(h->0)f(c+h)=lim_(h->0)f(c)=f(c)\$. 得证

3.7. 导数的应用

3.7.1. 求极值

连续函数的最大值M,最小值m使得 \$m<=f(x)<=M\$

求闭区间上连续函数的极值
  • 计算函数端点和临界点(\$f'(x)=0\$)的值.

  • 比较大小, 得出最大值和最小值.

证明: 临界点的左右两侧导数一边大于等于0, 一边小于等于0, 所以临界点的导数等于0.

3.7.2. 罗尔定理

可微曲线在与x轴相交的两点之间必有一点导数为0.

3.7.3. 中值定理

函数在(a,b)区间内可微, 在[a,b]上连续, 则中间必有一点c满足 \$f'(c)=(f(b)-f(a))/(b-a)\$

3.8. 绘制函数图像

  1. 检查函数奇偶性.

  2. 计算y轴截距.

  3. 计算x轴截距.

  4. 求出函数的定义域.

  5. 找到函数的垂直渐近线 (分母为0).

  6. 根据函数的零点计算函数的正负.

  7. 找到函数的水平渐近线(\$lim_(x->oo)f(x)\$).

  8. 根据一阶导数判断函数的上升下降趋势.

  9. 解出f'(x)=0, 找到最值.

  10. 根据二阶导数判断函数的凹凸性.

3.8.1. 线性近似

\$f(x)~~f(x_0) + f'(x_0)(x-x_0) + (f''(x_0))/2(x-x_0)^2\$

在x=0处常用的线性近似
  • \$(1+x)^k~~kx+1\$

  • \$sinx~~x\$

  • \$cosx~~1\$

  • \$tanx~~x\$

3.8.2. 牛顿迭代法

\$x_1=x_0-f(x_0)/(f'(x_0))\$

3.9. 自然对数

\$e=lim_(n->oo)(1+1/n)^n=lim_(h->0)(1+h)^(1/h)\$

证明:
  1. \$n->oo,令 Deltax = 1/n -> 0\$

  2. \$ln((1+1/n)^n) = nln(1+1/n)\$

  3. \$lim_(n->oo)nln(1+1/n)=1/Deltaxln(1+Deltax) = d/(dx)lnx|_(x=1) = 1/x|_(x=1) = 1\$

  4. \$lim_(n->oo)ln((1+1/n)^n)=1\$

  5. \$e^(lim_(n->oo)ln((1+1/n)^n))=lim_(n->oo)(1+1/n)^n=e\$

3.10. 对数求导

  • \$(log_bx)'=1/xlog_be\$

  • \$(lnx)'=1/x\$

  • \$(b^x)'=b^xlnb\$

  • \$(e^(ax))'=ae^(ax)\$

  • \$(x^(a))'=ax^(a-1)\$

3.11. 对数的极限

  • \$lim_(h->0)(e^h-1)/h=1\$

  • \$lim_(h->0)ln(1+h)/h=1\$

  • \$lim_(x->oo)x^n/e^x=0\$

  • \$lim_(x->oo)e^x=oo\$

  • \$lim_(x->oo)lnx/x^a=0\$

4. 积分

4.1. 不定积分

通过导数求原函数

\$G(x)=intg(x)dx,(G'(x)=g(x))\$

常用不定积分公式
  • \$intx^adx=x^(a+1)/(a+1)+C,(a!=-1)\$

  • \$intsinkxdx=-(coskx)/k+C\$

  • \$intcoskxdx=(sinkx)/k+C\$

  • \$intsec^2xdx=tanx+C\$

  • \$intcsc^2xdx=-cotx+C\$

  • \$intsecxtanxdx=secx+C\$

  • \$intcscxcotxdx=-cscx+C\$

  • \$intdx/x=ln|x|+C,(x!=0)\$

  • \$intsin^2xdx=int(1-cos2x)/2dx=1/2int(1-cos2x)dx=x/2-(sin2x)/4+C\$

  • \$intcos^2xdx=int(1+cos2x)/2dx=x/2+(sin2x)/4+C\$

如果两个函数的导数相同: \$F'(x)=G'(x),则 F(x)=G(x)+C\$.

4.2. 不定积分法则

  • \$intkf(x)dx=kintf(x)dx\$

  • \$int-f(x)dx=-intf(x)dx\$

  • \$int(f(x) +- g(x))dx=intf(x)dx +- intg(x)dx\$

4.3. 求积分方法

  • 换元法: \$t=f(x),dt=f'(x)dx\$

  • 分部积分: \$int_a^buv'dx=uv|_(b-a) - int_a^bu'vdx\$

  • 部分分式

  • 三角替换

4.4. 求和

\$sum_(j=a)^b(f(j)-(f-1))=f(b)-f(a-1)\$

ex:
  • \$sum_(j=1)^n(j^2-(j-1)^2)=sum_(j=1)^n(2j-1)=n^2\$

  • \$sum_(j=1)^n(j^3-(j-1)^3)=sum_(j=1)^n(3j^2-3j+1)=n^3\$

4.5. 定积分

黎曼和: \$int_a^bf(x)dx=lim_(mesh->0)sum_(j=1)^nf(c_j)(x_j-x_(j-1))\$

定积分的性质
  • \$int_a^bf(x)dx=-int_b^af(x)dx\$.

  • \$int_a^af(x)dx=0\$.

  • \$int_a^cf(x)dx=int_a^bf(x)dx+int_b^cf(x)dx,a<b<c\$.

  • \$int_a^bCf(x)dx=Cint_a^bf(x)dx\$.

  • \$int_a^b(f(x)+g(x))dx=int_a^bf(x)dx+int_a^bg(x)dx\$.

  • \$若 f(x)<=g(x),则 int_a^bf(x)dx <= int_a^bg(x)dx\$.

  • \$int_(u_1)^(u_2)f(u)du=int_(x_1)^(x_2)g(u(x))u'(x)dx,du=u'(x)dx,u_1=u(x_1),u_2=u(x_2)\$. 当且仅当 u'(x) 没有改变符号的时候才成立.

4.6. 定积分的中值定理

如果函数f在闭区间[a,b]上连续, 那么在开区间(a,b)内总有一点c满足 \$f(c)=1/(b-a)int_a^bf(x)dx\$.

4.7. 微积分基本定理

  1. 若函数f在闭区间[a,b]上连续, \$F(x)=int_a^xf(t)dt,x in [a,b\$], 则 F(x)在开区间(a,b)是可导函数, 且F'(x)=f(x), 记为 \$d/dxint_a^xf(t)dt=f(x)\$

  2. 若函数f在闭区间[a,b]上连续, \$F'(x)=f(x)\$, 则 \$int_a^bf(x)dx=F(x)|_(b-a)\$.

应用
  • \$y=int_1^(x^2)costdt\$

    1. \$令u=x^2,du=2xdx\$

    2. \$dy/dx=(dy)/(du)*(du)/(dx)=int_1^ucost * 2x=cosudu=2xcos(x^2)\$

  • \$求 int_-1^3(x^3+1)dx\$

    1. \$int(x^3+1)dx=x^4/4+x\$

    2. \$int_-1^3(x^3+1)dx = x^4/4+x|_(3-(-1)) = 24\$

5. 反常积分

5.1. 定义

如果函数f在闭区间[a,b]是无界的(有垂直渐近线),或 a为 \$-oo\$,或b为 \$oo\$, 则积分 \$int_a^bf(x)dx\$为反常积分.

如果反常积分能满足 \$int_a^bf(x)dx=lim_(epsilon->0+)int_(a+epsilon)^bf(x)dx\$, 则该积分是收敛的, 否则是发散的. 非反常积分自然收敛于常数L.

5.2. 性质

  • \$int_a^(oo)f(x)dx=lim_(N->oo)int_a^Nf(x)dx\$

    • \$int_1^oo1/xdx=lim_(N->oo)(lnN-ln1)dx=oo\$

    • \$int_1^oo1/x^2dx=lim_(N->oo)(-1/x-(-1))dx=1\$

  • \$int_(-oo)^bf(x)dx=lim_(N->oo)int_-N^af(x)dx\$

5.3. 判断收敛发散

  • 比较判别法: \$f(x)>=g(x)=oo\$

  • p判别法: 积分\$int_a^oo1/x^pdx (p>1)和 int_0^a1/x^pdx (p<1)\$是收敛的.

6. 数列和级数

6.1. 数列

一组有序的数称为数列, 无穷项的数列称为无穷数列. 当n趋近于\$oo\$时, 数列的极限记为 \$lim_(n->oo)a_n\$. 若存在极限值L, 则称该数列收敛于L, 否则该数列是发散的.

6.2. 级数

级数就是和, 就是将数列前n项相加. \$A_n=sum_(n=1)^Na_n\$, 无穷级数记为 \$sum_(n=1)^ooa_n=lim_(n->oo)sum_(n=1)^ooa_n\$.

6.3. 调和级数

\$S=1+1/2+1/3+...+1/n = int_1^oo1/xdx = lnx|_1^oo=oo\$

所以调和级数是发散的.

6.4. 几何级数

\$1+r+r^2+r^3+...+r^n=sum_(n=0)^oor^n=(1-r^(n+1))/(1-r)\$

无穷几何级数: 若 \$-1<r<1,r_1+r_2+r_3+...=r_1/(1-r)\$, 否则级数发散.

6.5. 判断级数发散还是收敛

  • 第n项判别法

若 \$lim_(n->oo)a^n !=0\$或极限不存在, 则级数 \$sum_(n=0)^ooa^n\$发散.

第n项判别法 不能作为级数收敛的判断.
  • 比式判别法

若级数中包含阶乘或指数, 可以使用比式判别法: 令 \$L=lim_(n->oo)|a_(n+1)/a_n|\$, 若L>1,则该级数发散, 若L<1, 该级数收敛. 但当L=1或极限不存在时, 比式判别法无效.

  • 根式判别法

令 \$L=lim_(n->oo)|a_n|^(1/n)\$, 若L<1时该级数收敛, L>1时该级数发散. 若L=1或极限不存在, 根式判别法无效.

  • 积分判别法

当级数含有\$1/n和ln(n)\$时, 可以应用积分判别法: 对于连续递减函数 \$f(n)=a_n,则sum_(n=N)^ooa_n与 int_N^oof(x)dx\$ 同时收敛或同时发散.

  • p判别法

若 \$a>=1\$, 则级数 \$sum_(n=a)^oo1/n^p{(收敛,,p>1),(发散,,p<=1):}\$

6.6. 泰勒定理

\$f(x)=sum_(n=0)^Nf^(n)(a)/(n!)(x-a)^n+f^(N+1)(c)/((N+1)!)(x-a)^(N+1)\$

6.7. 幂级数

\$sum_(n=0)^oof^(n)(a)/(n!)(x-a)^n\$, 该级数称为 泰勒级数, a=0时称为 麦克劳林级数.

example: \$e^x=1+x+x^2/(2!) + x^3/(3!)+...\$